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절대수렴과 조건수렴

by I Seul Bee

이 글은 『미적분학 첫걸음』 2장 3절의 내용입니다.  (미적분학 첫걸음 차례 보기)

\(\left\{a_n\right\}\)이 실수열이라고 하자. 무한급수의 절대수렴과 조건수렴을 다음과 같이 정의한다.

  • 무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}|a_n| \] 이 수렴하면 무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이 절대수렴한다(converge absolutely)고 말한다.
  • 무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이 수렴하지만 절대수렴하지 않으면 이 급수가 조건수렴한다(converge conditionally)고 말한다.

절대수렴과 조건수렴의 관계

\(\left\{a_n\right\}\)이 실수열이라고 하자. \(a_n\)의 양의 부분(positive part) \(a_n^+\)과 음의 부분(negative part) \(a_n^-\)을 다음과 같이 정의한다. \[ \begin{align} a_n^+ &= \begin{cases} a_n & \quad\text{if } a_n\ge0,\\ 0 & \quad\text{if } a_n < 0, \end{cases} \\[6pt] a_n^- &= \begin{cases} -a_n & \quad\text{if } a_n\le0,\\ 0 & \quad\text{if } a_n>0. \end{cases} \end{align} \] 그러면 모든 \(n\)에 대하여 \[ a_n=a_n^+-a_n^-, \qquad |a_n|=a_n^++a_n^- \] 이고 \[ 0\le a_n^+\le|a_n|, \qquad 0\le a_n^-\le|a_n| \] 이다.

보조정리 2.3.1. 무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이 절대수렴할 필요충분조건은 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+ \quad\text{와}\quad \sum_{n=1}^{\infty}a_n^- \] 가 모두 수렴하는 것이다.

증명.

먼저 \[ \sum_{n=1}^{\infty}|a_n| \] 이 수렴한다고 하자. 모든 \(n\)에 대하여 \[ 0\le a_n^+\le|a_n|, \qquad 0\le a_n^-\le|a_n| \] 이므로 비교 판정법에 의하여 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+, \qquad \sum_{n=1}^{\infty}a_n^- \] 가 모두 수렴한다.

거꾸로 이 두 급수가 모두 수렴한다고 하자. 그러면 \[ |a_n|=a_n^++a_n^- \] 이므로 무한급수의 선형성에 의하여 \[ \sum_{n=1}^{\infty}|a_n| = \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+ + \sum_{n=1}^{\infty}a_n^- \] 도 수렴한다. 따라서 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 은 절대수렴한다.

정리 2.3.2. (절대수렴 판정)

무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이 절대수렴하면 이 급수는 수렴한다.

증명.

보조정리 2.3.1에 의하여 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+ \quad\text{와}\quad \sum_{n=1}^{\infty}a_n^- \] 가 모두 수렴한다. 그런데 \[ a_n=a_n^+-a_n^- \] 이므로 무한급수의 선형성에 의하여 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n = \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+ - \sum_{n=1}^{\infty}a_n^- \] 이 수렴한다.

참고. 정리 2.3.2의 역은 일반적으로 성립하지 않는다. 다음 절에서 \[ \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{n} \] 이 수렴함을 보일 것이다. 그러나 \[ \sum_{n=1}^{\infty} \left| \frac{(-1)^{n-1}}{n} \right| = \sum_{n=1}^{\infty}\frac1n \] 은 발산하므로 이 급수는 조건수렴한다.

보기 2.3.1. 다음 무한급수가 수렴하도록 하는 실수 \(x\)의 범위를 구하시오. \[ 1+2x+x^2+2x^3+x^4+2x^5+\cdots. \]

풀이. \[ |x| < 1 \] 이라고 하자. 주어진 급수의 각 항의 절댓값을 취한 급수는 \[ 1+2|x|+|x|^2+2|x|^3+|x|^4+2|x|^5+\cdots \] 이다. 이를 두 등비급수로 나누면 \[ \sum_{k=0}^{\infty}|x|^{2k} + 2|x| \sum_{k=0}^{\infty}|x|^{2k} \] 가 된다. \(|x|^2 < 1\)이므로 두 등비급수가 모두 수렴한다. 따라서 원래 급수는 절대수렴한다.

반대로 \[ |x|\ge1 \] 이면 원래 급수의 항이 \(0\)에 수렴하지 않으므로 일반항 판정법에 의하여 급수는 발산한다.

따라서 주어진 급수가 수렴할 필요충분조건은 \[ -1 < x < 1 \] 이다.

재배열된 무한급수

양의 정수 전체의 집합에서 자기 자신으로 가는 일대일 대응 \(r\)가 주어졌다고 하고 \[ r_n=r(n) \] 이라고 하자. 수열 \[ a_{r_1},\,a_{r_2},\,a_{r_3},\,\ldots \] 을 \(\left\{a_n\right\}\)의 재배열(rearrangement)이라고 부른다. 즉 재배열에서는 원래 수열의 각 항을 정확히 한 번씩 사용하되 그 순서만 바꾼다.

보조정리. (음이 아닌 항으로 이루어진 급수의 재배열)

\(a_n\ge0\)이고 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n=S \] 라고 하자. \(\left\{a_{r_n}\right\}\)이 \(\left\{a_n\right\}\)의 재배열이면 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n}=S. \]

증명.

재배열된 급수의 \(N\)번째 부분합을 \[ T_N = \sum_{k=1}^{N}a_{r_k} \] 라고 하자. \(r_1,\ldots,r_N\) 가운데 가장 큰 값을 \(m\)이라고 하면 모든 항이 음이 아니므로 \[ T_N \le \sum_{k=1}^{m}a_k \le S. \] 따라서 \(\left\{T_N\right\}\)은 단조증가하면서 위로 유계이므로 어떤 실수 \(T\)에 수렴하고 \[ T\le S. \]

반대로 양의 정수 \(m\)을 고정하자. \(r\)가 일대일 대응이므로 \(1,2,\ldots,m\)은 각각 재배열된 수열의 어느 위치엔가 나타난다. 따라서 충분히 큰 \(N\)을 택하면 \[ \{1,2,\ldots,m\} \subseteq \{r_1,r_2,\ldots,r_N\}. \] 모든 항이 음이 아니므로 \[ \sum_{k=1}^{m}a_k \le T_N \le T. \] \(m\rightarrow\infty\)로 보내면 \[ S\le T. \] 따라서 \[ S=T. \]

정리 2.3.3. (절대수렴하는 무한급수의 재배열)

무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이 절대수렴하고 \(\left\{a_{r_n}\right\}\)이 \(\left\{a_n\right\}\)의 재배열이라고 하자. 그러면 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n} \] 도 절대수렴하며 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n} = \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이다.

증명.

급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}|a_n| \] 은 음이 아닌 항으로 이루어진 수렴급수이고 \[ \left\{|a_{r_n}|\right\} \] 은 \(\left\{|a_n|\right\}\)의 재배열이다. 따라서 앞의 보조정리에 의하여 \[ \sum_{n=1}^{\infty}|a_{r_n}| = \sum_{n=1}^{\infty}|a_n| < \infty. \] 그러므로 재배열된 급수도 절대수렴한다.

또한 보조정리 2.3.1에 의하여 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+, \qquad \sum_{n=1}^{\infty}a_n^- \] 가 모두 수렴한다. \(\left\{a_{r_n}^+\right\}\)과 \(\left\{a_{r_n}^-\right\}\)은 각각 이 두 수열의 재배열이므로 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n}^+ = \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+ \] 이고 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n}^- = \sum_{n=1}^{\infty}a_n^-. \] 따라서 \[ \begin{aligned} \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n} &= \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n}^+ - \sum_{n=1}^{\infty}a_{r_n}^-\\ &= \sum_{n=1}^{\infty}a_n^+ - \sum_{n=1}^{\infty}a_n^-\\ &= \sum_{n=1}^{\infty}a_n. \end{aligned} \]

절대수렴하는 급수에서는 항의 순서를 어떻게 바꾸어도 합이 변하지 않는다. 그러나 조건수렴하는 급수에서는 상황이 전혀 다르다.

정리 2.3.4. (리만의 재배열 정리)

무한급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}a_n \] 이 조건수렴한다고 하자. 임의의 실수 \(A\)에 대하여 원래 급수의 항을 재배열하여 합이 \(A\)인 급수를 만들 수 있다.

증명.

먼저 조건수렴하는 급수의 양의 항들의 합과 음의 항들의 절댓값의 합이 모두 양의 무한대로 발산함을 보이자.

\[ S_N=\sum_{n=1}^{N}a_n, \qquad A_N=\sum_{n=1}^{N}|a_n| \] 이라고 하자. 원래 급수는 수렴하므로 어떤 실수 \(S\)에 대하여 \[ S_N\rightarrow S. \] 반면 절대수렴하지 않으므로 음이 아닌 항으로 이루어진 급수 \[ \sum_{n=1}^{\infty}|a_n| \] 은 양의 무한대로 발산한다. 따라서 \[ A_N\rightarrow\infty. \]

또한 \[ P_N = \sum_{n=1}^{N}a_n^+ = \frac{A_N+S_N}{2} \] 이고 \[ Q_N = \sum_{n=1}^{N}a_n^- = \frac{A_N-S_N}{2}. \] 따라서 \[ P_N\rightarrow\infty, \qquad Q_N\rightarrow\infty. \] 즉 양의 항들의 합은 양의 무한대로 발산하고, 음의 항들의 절댓값의 합도 양의 무한대로 발산한다.

원래 급수에 나타나는 양의 항들을 원래의 순서대로 \[ p_1,p_2,p_3,\ldots \] 라고 하고, 음의 항들을 \[ -q_1,-q_2,-q_3,\ldots \qquad (q_j>0) \] 라고 하자. 그러면 \[ \sum_{j=1}^{\infty}p_j=\infty, \qquad \sum_{j=1}^{\infty}q_j=\infty. \] 또한 원래 급수가 수렴하므로 \(a_n\rightarrow0\)이고, 따라서 \[ p_j\rightarrow0, \qquad q_j\rightarrow0. \]

이제 다음과 같이 항을 재배열한다. 사용하지 않은 양의 항들을 원래 순서대로 하나씩 더하여 부분합이 \(A\)보다 커질 때까지 계속한다. 그다음 사용하지 않은 음의 항들을 원래 순서대로 하나씩 더하여 부분합이 \(A\)보다 작아질 때까지 계속한다. 다시 양의 항을 더하여 \(A\)를 넘고, 다시 음의 항을 더하여 \(A\) 아래로 내려가는 과정을 반복한다.

양의 항을 더한 직후의 부분합들을 \(U_1,U_2,\ldots\), 음의 항을 더한 직후의 부분합들을 \(V_1,V_2,\ldots\)라고 하자. 각 단계에서 \(A\)를 처음 넘어서는 순간 멈추므로, 충분히 큰 \(j\)에 대하여 \[ 0

재배열 과정에서 양의 항과 음의 항을 계속 새로 사용하므로 \[ i_j\rightarrow\infty, \qquad \ell_j\rightarrow\infty. \] 따라서 \[ p_{i_j}\rightarrow0, \qquad q_{\ell_j}\rightarrow0, \] 이고 \[ U_j\rightarrow A, \qquad V_j\rightarrow A. \]

양의 항을 더하는 동안의 모든 중간 부분합은 바로 앞의 \(V_j\)와 다음 \(U_{j+1}\) 사이에 있고, 음의 항을 더하는 동안의 모든 중간 부분합은 \(U_j\)와 \(V_j\) 사이에 있다. 따라서 재배열된 급수의 모든 부분합은 \(A\)에 수렴한다.

이 과정은 양의 항과 음의 항을 각각 원래 순서대로 모두 사용한다. 원래 급수에 \(0\)인 항이 있다면 그 항들도 과정 중에 차례로 삽입하면 된다. \(0\)인 항은 부분합의 값을 바꾸지 않는다. 따라서 이렇게 얻은 급수는 원래 급수의 실제 재배열이고 그 합은 \(A\)이다.

보기 2.3.2. 다음 두 급수를 생각하자. \[ \begin{aligned} &1-\frac12+\frac13-\frac14+\frac15-\frac16+\cdots, \\[5pt] &1-\frac12-\frac14+\frac13-\frac16-\frac18 +\frac15-\frac1{10}-\frac1{12}+\cdots. \end{aligned} \] 둘째 급수는 첫째 급수의 항을 재배열한 급수이다.

첫째 급수와 둘째 급수의 부분합을 각각 \(S_n,T_n\)이라고 하자. 그러면 \[ \begin{aligned} T_{3n} &= \sum_{k=1}^{n} \left( \frac1{2k-1} - \frac1{4k-2} - \frac1{4k} \right) \\ &= \frac12 \sum_{k=1}^{n} \left( \frac1{2k-1} - \frac1{2k} \right) \\ &= \frac12S_{2n}. \end{aligned} \]

이 관계를 이용하여 첫째 급수가 절대수렴할 수 없음을 보일 수 있다. 첫째 급수가 절대수렴하고 그 합이 \(S\)라고 가정하자. 그러면 정리 2.3.3에 의하여 둘째 급수도 \(S\)에 수렴해야 한다. 따라서 \[ T_{3n}\rightarrow S. \] 한편 \[ S_{2n}\rightarrow S \] 이므로 \[ T_{3n} = \frac12S_{2n} \rightarrow \frac12S. \] 극한의 유일성에 의하여 \[ S=\frac12S, \] 즉 \(S=0\)이어야 한다.

그러나 \[ S_{2n} = \sum_{k=1}^{n} \left( \frac1{2k-1}-\frac1{2k} \right) \ge \frac12 \] 이므로 \(S\ge\frac12\)이다. 이는 모순이다. 따라서 첫째 급수는 절대수렴하지 않는다. 다음 절에서 이 급수 자체는 수렴함을 보일 것이므로, 이 급수는 조건수렴하는 급수의 대표적인 예가 된다.

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